12月13日，浙江大学资本市场研究中心“紫金港资本”系列讲座第48期邀请到了法巴证券（中国）多资产投资总监李维博士为大家分享《机器学习在投资中的应用》。本次讲座由浙江大学资本市场研究中心与yl23411永利专业学位教育中心主办，浙江大学资本市场研究中心肖炜麟副教授主持，众多师生、校友及社会人士齐聚报告厅，与李维博士共同探讨机器学习在投资中的应用。
李维博士在加拿大阿尔伯塔大学获得工程管理博士学位，同时也是特许金融分析师（CFA），并持有国际数量金融工程认证（CQF）。目前，李维博士在法巴负责多资产、量化和解决方案的投资管理。在加入法巴前，李维博士曾在花旗集团伦敦和香港工作多年，管理投资于全球市场的多资产基金，规模高达几十亿美元。他还是香港城市大学经济与金融系的客座教授，专注于量化投资研究，尤其是人工智能在投资领域的应用方面。
讲座分为四个部分，包括机器学习的回顾、机器学习在因子投资中的应用，以及两个案例学习，分别是传统的因子投资和机器学习下的因子投资。首先李维博士从机器学习的基本概念谈起，介绍了AI相关的术语和发展历程，进而引入了大数据模型和机器学习的进展。由机器学习的运作流程，李维博士又介绍了如何将机器学习引入投资：在不同投资进程中，由数据分析的结果优于基于理论预测出的结论。随后，李维博士简要介绍了模型的分类、随机森林（Random Forest）、提升树（Boosted Tree）的概念，让大家形成了对机器学习的基本概念。接着，着重介绍了MSCI机器学习在因子投资中应用的例子。关于机器学习在投资中的应用，李维博士从策略、训练、数据收集分析、基本模型等方面进行了介绍。
讲座中，李维博士凭借其在投资领域多年的实战经验，为现场观众提供了解机器学习在投资中的应用的实用指南。在互动环节，同学们踊跃提问，李维回答了关于A股市场相关的问题，对于机器学习在投资中的运用的实操问题进行了解答。同学们纷纷表示此次讲座收获颇丰，对股权激励有了更深的理解。讲座在大家热烈的掌声中圆满结束。
