2024年11月29日至30日，由管理科学与工程学会服务科学与工程分会主办，由浙江大学数字化医疗健康管理团队和浙江大学医学院附属第二医院联合承办的服务科学与工程分会年会暨博士生论坛在杭州良渚文君澜度假酒店成功举办。本次论坛以“AI赋能的医疗服务管理”为主题，围绕如何利用AI技术推动医疗服务模式转型这一核心主题展开深入探讨，吸引了众多国内外医疗服务、医疗管理及人工智能领域的顶尖专家学者，以及全国各地的博士生参会。
开幕式：专家致辞引领方向
会议开幕由yl23411永利袁泉老师主持。袁泉老师简要介绍了与会嘉宾并欢迎大家参与本次盛会。
随后，yl23411永利教授、太原理工大学副校长杨翼老师发表开场致辞，详细介绍博士生论坛的设立背景及初衷，鼓励博士生们借助这一平台展示研究成果，并通过与领域专家的交流进一步提升学术水平。
服务科学与工程分会主任委员、yl23411永利华中生教授随后致辞。他回顾了分会成立的背景和初衷，并对论坛的开展从理论与实践结合的重要性、学术优先和博士生培养等方面提出了三点希望：第一，强调学术研究要以解决实际问题为目标，推动真正有效的学术交流；第二，倡导理论与实践的结合，推动学术界和产业界的合作；第三，特别重视博士生的培养，激励年轻学者为医疗服务管理领域的发展贡献智慧。最后，他预祝论坛取得圆满成功。
大会特邀报告：AI赋能医疗服务的前沿探讨
在上午的特邀报告环节，多位嘉宾从不同研究方向分享了他们的前沿成果与实践经验，为与会者提供了多维度的学术启发。
同济大学yl23411永利苏强教授以“全院一张床”管理模式为主题，详细解读了这一模式的理论基础及实践路径。他通过对当前医院床位资源利用问题的深入分析，提出了优化床位共享和跨科室协作的创新方法，为缓解医院床位资源紧张这一全国性难题提供了切实可行的解决方案。
合肥工业大学yl23411永利丁帅教授的报告聚焦于医联网环境下的智慧医疗管理。他全面梳理了医联网的核心科学问题，涵盖从数据治理到跨域分析的各个方面，提出了多主体数据共享与智慧医疗决策的新思路，并结合实践案例展示了医联网在医疗资源整合中的巨大潜力，为该技术的未来发展勾勒出清晰蓝图。
浙江大学医学院附属第二医院人工智能与信息化部的相鹏教授，从AI在医疗服务创新中的应用切入，全面探讨了个性化诊疗、疾病预测到精准医疗的数字化转型路径。他提出通过技术路径与伦理考量的多维推进，打造智能化医疗服务模式，助力推动医疗体系从传统模式向数字化、智能化的全面升级。
浙江大学医学院附属第二医院绩效管理办公室邵琰婷主任，则结合医院的实际运营管理经验，分享了在医保支付改革背景下提升医院绩效和优化患者体验的策略。她以浙大二院的实践为例，深入剖析了如何通过信息化与精细化管理手段，构建可持续发展的医院管理模式，为公立医院的高质量发展提供了重要参考。
四位专家的报告从理论到实践、从管理到技术，为AI技术赋能医疗服务管理提供了全方位的洞见，也为与会学者和从业者在学术研究与实践应用中的结合指明了方向。
圆桌研讨一：跨学科的深度碰撞
在上午的圆桌研讨环节中，嘉宾们以“智领医疗：AI驱动与医疗支付改革下管理实践创新”为主题展开了热烈讨论。由yl23411永利袁泉老师主持，与会嘉宾包括同济大学苏强教授、合肥工业大学丁帅教授、浙江大学医学院附属第二医院的相鹏教授和邵琰婷主任。
讨论围绕AI技术在医疗中的角色、引入AI的障碍、支付改革的挑战以及跨学科研究的潜力展开。嘉宾们分享了他们对AI最具影响力的医疗应用场景的观察，并探讨了如何克服技术优化、成本控制及政策调整等障碍。针对支付改革，嘉宾们深入分析了当前医疗支付体系中存在的主要问题，并提出了优化各方利益的潜在方案。
此次圆桌会议通过嘉宾间的深度交流与观点碰撞，为AI技术与医疗支付改革的结合提供了新的视角和研究方向，也为与会者带来了跨学科协作的丰富启示。
圆桌研讨二：导师护航博士生科研之路
下午的议程从主题为“导师护航，乘风破浪的博士生：避坑指南与逆袭攻略”的圆桌研讨二开始。来自浙江大学的四位年轻导师：童昱、周思佳、张政、张伟和高年级博士生：吴皓围绕选题策略、科研规划和论文发表等关键议题展开了热烈讨论。
导师们分享了如何平衡学术空白与实际需求、提高科研效率及应对长审稿周期的实用经验，并鼓励博士生注重基础能力建设和团队协作。高年级博士生则结合个人经历，讲述了规划研究进度、应对科研瓶颈的实用方法，为年轻学者提供了宝贵建议。
本次研讨聚焦实用经验与具体问题，为博士生的科研之路指明了方向，激发了与会者的热情与思考。
分会场学术交流：博士生研究成果展示
在分会场的学术交流中，多位博士生分享了他们的最新研究成果。第一分论坛涵盖了医疗支付、资源配置和创新管理等议题：粟浚柏同学探讨了DRG支付模式对绩效的影响，费馨玥同学分析了ACO支付模型的优化设计，江彤同学研究了按病种付费政策下医院的策略性控费行为，吴皓同学则聚焦于远程分诊服务的利弊分析，翟优子同学对比了医联体资源共享模式的优劣。
第二分论坛则聚焦于医疗资源优化与患者服务体验的提升：罗煜同学研究了不完全信息下的入院控制问题，庄子安同学提出了复杂门诊的动态调度方法，曹泽同学开发了手术室规划与调度的鲁棒优化模型，王紫薇同学基于强化学习算法研究了在线医生分配策略，叶宾华同学分析了医生直播对患者信任的促进作用，赵恒同学则评估了线上医疗渠道对患者需求与服务效率的影响。
在本次论坛的结尾，博士生们因学术贡献和研究创新入选 “Best”计划。
展望未来：AI赋能驱动医疗服务管理新篇章
在本次服务科学与工程分会年会暨博士生论坛上，与会学者与业界专家齐聚一堂，共同探讨如何以人工智能驱动医疗服务管理的创新发展。本次会议围绕学会系列会议的核心宗旨——促进真正的学术交流、理论与实践的深度融合，以及博士生培养与青年学者激励，展开了深入的交流与积极的探索。本次会议不仅搭建了学术界与产业界的深度交流平台，也为医疗服务管理领域注入了新的活力，博士生们的创新研究成果，充分展现了学术研究与实践结合的巨大潜力。
展望未来，服务科学与工程分会将以更加开放的姿态，持续举办多样化的学术论坛与研讨会，进一步加强跨学科的深度协作，促进学术界与产业界的联合创新。同时，分会也将积极构建更完善的博士生培养方式，为青年学者提供更优质的成长平台，助力医疗服务管理领域迈向新的高峰。
感谢所有专家、嘉宾及博士生的积极参与与热情分享。期待来年再次相聚，共同探索医疗服务管理的未来之路，谱写学术与实践融合的全新篇章！
