近日，国家自然科学基金委员会公布了2024年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果。yl23411永利三个项目获重点立项，分别是王明征教授的“即时零售平台的智能化运营协同管理方法”、霍宝锋教授的“基于ESG的供应链成员竞合策略与机制研究”以及袁泉长聘副教授的“基于社会网络的平台供应链管理及优化”。
基础研究是科技创新体系的源头活水。浙大管院始终注重系统化地推进学科交叉研究，有组织地服务国家战略需求，从2019年以来，我院已累计获批国家自然科学基金重点项目14项，彰显了我院科学持续提升的科研水平和服务经济社会发展能力。
本期【成果】，我们将重点介绍yl23411永利王明征教授的“即时零售平台的智能化运营协同管理方法”课题。
该课题聚焦人工智能驱动的即时零售平台运作模式与服务机制，针对即时零售模式下平台运作模式与服务机制设计、智能化运营策略设计与配送协同优化难题，建立即时零售平台的智能化运营协同管理方法体系，为即时零售平台的智能化运营与管理提供切实可行的理论参考和实践方案，为中国数字经济转型发展以及推动恢复和扩大内需提供新思路和新手段。
项目团队介绍
项目申请人
王明征，yl23411永利数据科学与管理工程学系副主任，教授、博士生导师
主要参与者（以下为管院学者）
宋昊天，yl23411永利服务科学与运营管理学系特聘副研究员
向泽华，yl23411永利管理科学与工程流动站博士后
田序，yl23411永利管理科学与工程流动站博士后
研究为何关注即时零售平台智能化管理？
即时零售模式极大地影响和改变了人们的生产和消费方式，消费者足不出户便可以实现高便利性、高时效性的“万物到家”。这种零售新业态线上线下深度融合，消费者线上下单，线下即时物流履约，连接本地零售供给，满足消费者即时性需求。
自国家商务部于2022年 7 月首次明确提出“即时零售”概念以来，“即时零售”已成为行业发展的焦点。美团、京东、阿里、顺丰等巨头企业纷纷加快了对这一业态的布局。与传统零售模式不同的是，即时零售对物流服务和消费者体验提出了更高要求，推动了传统物流、传统零售与大数据、云计算和物联网等人工智能技术的融合发展。
随着数智时代的到来，人工智能技术也为即时零售的智能化运营和数智化发展提供了良好的契机。即时零售平台借助人工智能技术的交互能力、大数据处理能力、学习能力和并行处理等能力，为消费者和商家提供新型智能配送工具、多种智能化运营工具和即时订单配送等智能化服务。
同时，国家接连出台相关政策鼓励即时零售行业发展，尤其注重将人工智能赋能即时零售作为推动恢复消费、扩大内需、提高就业水平的重要手段。2023 年 2月13日，中央一号文件《中共中央国务院关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》中首次明确提出“大力发展共同配送、即时零售等新模式”，强化即时零售的关键性作用。2024年1月22日，国务院常务会议审议通过《关于促进即时配送行业高质量发展的指导意见》，报告明确指出推动人工智能赋能新型工业化有关工作，并再次强调了即时零售行业的快速兴起。
然而，课题发现，即时零售行业发展仍然面临一系列挑战。包括市场竞争加剧、供给多样化和丰富性的需求、高效可靠的履约能力的要求，以及解决最后一公里配送问题的挑战。因此，如何建立平台、商家和骑手的高效协同服务机制，打造平台运营智能化服务策略与订单配送协同优化方法，以满足消费者订单需求，是当前产业界和学术界密切关注和亟待解决的热点与关键问题。
该课题拟在智能化运营背景下对现有即时零售平台协同管理方法进行创新与优化，为企业运营管理决策提供依据，从而实现降本增效，提高即时配送时效性和消费者满意度。
研究聚焦哪些重点问题？
针对即时零售模式下运营管理面临的挑战，该项目将融合数据驱动决策方法、机器学习、在线学习等多种理论方法，解析即时零售平台的信息流、物流与供应链管理，目标解决两大关键问题：一是人工智能驱动下即时零售平台运作模式与服务机制设计；二是即时零售平台智能化运营策略设计与配送协同优化方法。
项目将基于以上两个关键问题展开深入研究，进一步提出即时零售平台的智能化运营协同管理方法。同时深入企业，以阿里巴巴集团、美团集团两大领军企业为示范基地进行即时零售平台的智能化运营协同管理实践示范工程建设，在实践中进一步完善即时零售平台协同运营管理理论与方法。
课题立项有何意义？
该课题聚焦人工智能驱动的即时零售平台运作模式与服务机制，赋能平台企业，满足消费者不断提升的消费需求，以期助力即时零售新业态的发展，推动我国消费提质扩容，助推我国经济可持续发展。
01
为即时零售行业开放、智能、可持续发展提供理论依据
即时零售作为零售和科技相结合的产物，其蓬勃发展的背后得益于互联网企业不断优化的平台基础设施、配送体系，以及为商家实现降本增效的数字化经营系统。在当前即时零售行业迅速发展，相关商家、企业迫切需要数智化能力支持的背景下，即时零售行业亟需切实可行的数智运营管理理论与方法赋能发展。
该课题拟通过建立即时零售平台的智能化运营协同管理方法体系为即时零售行业向开放性、智能化和可持续性的生态模式形成提供理论依据和决策指导，具有重要的理论意义。
02
为即时零售行业多场景向高质量发展转型提供决策支持
面向即时零售领域的现实场景，课题提出的即时零售平台的智能化运营协同管理方法，将为传统餐饮商超发展线上即时配送业务，电子商务平台实现当日达，医疗健康药品即时送达，生鲜蔬果的快速物流配送等场景向高质量发展转型提供重要的决策支持和决策参考。
研究将建设基于盒马鲜生、美团外卖的即时零售平台示范工程，以前期的应用研究成果为基础，持续与阿里巴巴集团、美团集团等单位合作，解决应用示范中的管理难题，推动即时零售行业商业模式创新、赋能零售数字化，推动即时配送的技术创新和智能化升级，为有效解决即时零售协同运营管理难题提供智能化新方案。
03
推动数实融合，助力我国经济高质量、可持续发展
即时零售是推动零售产业可持续、高质量发展的重要力量，它通过“数字化+本地供应链整合+即时配送”实现了数实融合，不仅促进消费增长、创造灵活就业机会，还推动了实体经济的转型升级。
同时随着数字经济的蓬勃发展，即时零售作为数字经济的重要组成部分，已成为驱动经济增长的新势能。课题面向乡村振兴的国家重大战略需求，扎根中国社会，致力于解决中国即时零售行业难题，以期助力我国即时零售行业高质量发展，推动数字经济和实体经济深度融合发展。
这项聚焦数智时代即时零售平台运营和管理的研究，以人工智能赋能平台运营，有助于优化管理策略、提升运营效率，从而实现即时零售行业多利益主体间价值共创，满足不断升级的消费需求，进一步推动县域经济发展，促进消费潜力释放以及消费的提质扩容，助力我国经济高质量、可持续发展。
基础研究是科技创新的源头活水，只有重视基础研究，才能永葆自主创新能力，为构建新发展格局提供源源不断新动能。此次国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果中，我院共获批重点项目3项。立项项目面向国家战略和经济社会发展需求，扎根中国管理实践情境，聚焦ESG领域供应链管理、数智时代网络平台供应链管理，以及即时零售行业的智能化协同管理，致力于切实解决国家经济社会发展中的“卡脖子”难题，为我国经济高质量、可持续发展贡献浙大智慧。
近年来，浙大管院始终注重提升服务经济社会发展能力，瞄准国家战略需求，推进交叉学科平台建设和产学研协同创新，积极投身实施创新驱动发展战略，在回应党和国家事业发展需要、人民群众对美好生活向往中找准发展方向，在服务国家重大战略需求、支持社会主义现代化建设的过程中争创一流。下一步，学院将继续坚持基础研究的开展和科研平台的建设，以高水平创新研究服务中国式现代化建设。
