随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，全球数字经济发展进入战略机遇期，世界各国都将发展数字经济作为提振经济、驱动发展的重要抓手，那么如何才能抓住“数字经济”这个拉动经济增长的重要引擎，推动我国经济持续健康发展？仅靠企业数字化显然不够，还需提升政府的数字治理能力。
当前，数字政府逐步构建，从“最多跑一次”到“一网通办”，各类政府数字化服务逐纷纷上线，大大加速了数字经济高质量发展，但在以数字化手段推进政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化，全面提升社会治理数字化水平，进而实现“十四五”相应目标等方面，仍需进一步深入推进，同时也亟需相关研究提供智库支持。
在此背景下，yl23411永利教授刘渊带领团队开展“大数据驱动的政府社会治理数字化转型与示范研究”，并获2021年度国家自然科学基金“大数据驱动的管理和决策研究”重大研究计划集成项目立项。
yl23411永利教授刘渊
关于立项课题
物联网、云计算、人工智能、增强/虚拟现实......移动互联环境下的新兴技术快速发展与应用催生了新模式、新业态和新人群，为社会经济生活注入了新活力，进一步丰富和拓展了大数据应用创新领域，为学术界、产业界以及政府部门带来许多新的重要课题，比如“大数据驱动的管理与决策”。
当前，大数据驱动的管理与决策呈现出高频实时、深度定制化、全周期沉浸式交互、跨组织整合、多主体决策等特性，亟需通过多学科交叉合作研究为国家在相关领域的管理决策和智库提供支持。为此，国家自然科学基金委员会发布了7项重大研究计划，“大数据驱动的管理与决策研究”正是其中之一。
该重大研究计划充分发挥管理、信息、数理、医学等多学科合作研究的优势，着重研究大数据驱动的管理与决策理论范式，大数据资源治理机制与管理，大数据管理与决策价值分析与发现，大数据分析方法与支撑技术，并利用总集成升华平台集成相关研究成果。
该重大研究计划分为培育项目、重点项目、集成项目。此次刘渊教授团队的项目所获得的正是该重大研究计划集成项目立项，项目合作研究单位包括浙江大学、清华大学、浙江省大数据发展管理局以及阿里云计算有限公司。
那么，刘渊教授团队所进行的“大数据驱动的政府社会治理数字化转型与示范研究”主要研究哪些问题？将进行哪些方面的研究？研究项目有何创新之处？
研究什么问题？
问题一：如何构建社会治理知识图谱来指导多源数据的融合，从而识别多元主体特征、行为模式与画像？
多元主体参与社会治理的行为决策与以往信息系统文献关注的单一主体行为决策的机理不同，数据可能由多方产生，并且分散在不同组织的数据库中。如何从多源的数据中分析多元主体在社会治理中的特征、行为模式与画像需要一个系统性的指导模型。立足政府治理场景，构建社会治理的知识图谱可以指导多源数据的汇集，多元主体行为特征的识别和主题行为模式的勾画。
因此，该项目首先对不同社会治理场景中各主体梳理，从中提炼和抽象出政府、市场、社会的相关知识概念，构建出具有普适意义的知识图谱模型，为多源数据融合和更具体的机制分析设计提供顶层设计的依据。并基于知识图谱模型识别各类社会治理参与主体的特征及行为模式。
问题二：政府如何运用大数据设计多元主体的动态协同治理机制？
在多元主体参与的社会治理场景中，政府社会治理面临的问题和挑战不是一成不变的。需要掌握挖掘其动态演化规律，从而基于大数据实现社会治理的敏捷响应和动态调整。
该项目从大数据和复杂系统的角度系统性地厘清相关主体的交互行为、内在机理、协同机制。通过对非平衡状态下社会治理自组织系统的演化规律的动态调控和科学评测，形成一套能够激励多方参与、平衡多方利益、协同多方行为、保障多方良性互动的运行机制，协助政府有效地开展协同治理工作。
问题三：政府社会治理数字化转型的理论研究如何集成应用？
面对社会治理数字化转型这样的热点问题，不仅要从理论层面深入研究，还应该让学术研究成果落地，集成为可应用、可推广的实践经验。
面对大数据对生产和生活方式的变革，该项目不仅在理论层面探究大数据驱动社会治理的分析模型和运行机制，更侧重于把学术研究成果应用于实践，从而加速政府社会治理的数字化转型进程。通过在具体的场景中的示范应用，进一步完善和优化大数据驱动社会治理的制度设计，从而提炼能够在更大范围内推广的经验模式，同时也有利于在政府社会治理领域如何基于大数据进行模式创新这一科学问题的突破。
聚焦哪些研究？
第一，聚焦于政府主导、多元主体共同参与的社会治理场景。随着数字技术的发展，社会治理从传统的以政府为主导的单一管理模式，转向双向互动的多元共治模式。以往研究中从单一政府视角探究社会治理的范式被打破，政府、市场、社会之间的关系在大数据的连接下逐渐走向融合。因此，该项目聚焦于政府主导、多元主体共同参与的社会治理场景，强调各主体在社会治理中发挥不同的作用、具有不同的角色定位和行为特征。因此，需要构建政府、市场和社会中各主体交互关系的知识图谱用来指引的多源数据的融合，识别多元主体特征和分析主体的行为模式。
第二，聚焦于复杂、动态演化的政府社会治理问题。数字化转型导致政府在社会治理中，面临的复杂性、变异性、不确定性更强。过去的社会治理问题一般相对静态，导致政府治理决策存在一刀切、条块分割、响应滞后等局限性。传统由政府主导的线性管理模式不能对复杂社会问题给出有效的解释和应对方案，有必要引入新的管理范式，即复杂科学管理范式。因此，该项目聚焦于复杂、动态演化的政府社会治理问题，这意味着政府的治理手段可能呈现出前瞻性、全局性、阶段性，需要结合新的理论视角，探索政府社会治理的复杂系统模型与动态演化规律。
第三，聚焦于政府社会治理数字化转型的理论框架在实践中应用示范。针对于政府社会治理的复杂性与动态性，亟需在具有代表性的地方实践场景中进行总结和理论探索，并将研究成果转化为可复制推广的应用，充分发挥示范效应。因此，该项目结合前期的“浙江公平在线”“一中心四平台一网格”“数字乡村一张图”等浙江最佳实践作为研究场景，并与浙江省大数据发展管理局、阿里云计算有限公司进行政产学研深度合作，在实践过程中总结经验，逐步优化完善理论层面的模型和机制，形成理论与实践良性互动的示范应用。
项目创新之处？
在社会问题变得更加复杂多样、社会利益诉求更加多元和加快数字化发展的大背景下，政府社会治理数字化转型成为必然的发展趋势，并在数据层、机制层与应用层引发深刻转变。
该项目将进一步丰富和提升重大研究计划在大数据治理方向上的进展，特别是结合国家近期关于数字经济和数据要素治理等方面的一系列战略布局和举措，在数字化转型和治理方面形成重要理论框架和示范。
具体而言，该重大研究计划集成项目的创新与特色主要表现在：首先，挖掘政府社会治理领域中大数据价值的产生机理和转换规律。大数据价值的产生机理和转换规律具有高度的应用领域依赖性。该项目在政府社会治理领域中通过构建知识图谱，有效指导对来自政府、市场、社会的多源和非结构化大数据进行关联、融合与全景式分析，挖掘政府社会治理领域中大数据价值的产生机理，并通过预测建模对多元主体的特征、行为模式与画像进行识别，挖掘政府社会治理领域中大数据价值的转换规律。
其次，政府社会治理领域中引入大数据驱动的复杂科学管理范式。政府社会治理是一个具有多元主体交互行为特征的动态复杂社会系统，该项目以复杂系统理论与相关方法为基础，基于大数据驱动的政府社会治理知识图谱的构建，对多元主体特征、行为模式与画像的识别，厘清多元主体交互的自组织模型，制定基于复杂系统的社会治理协同机制，挖掘多元主体交互的自组织系统的动态演化规律。
最后，理论结合实践开展有效示范应用。社会系统是一个“开放的复杂巨系统”，社会治理是一项庞大而复杂的系统工程。该项目针对政府社会治理的复杂性，构建场景化动态研究的监测评估系统平台，实时总结实践创新经验，提炼理论框架与治理模式，实现治理体系与治理能力现代化。
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